Autor: Radhakrishnan Nagarajan
ISBN-13: 9781461464464
Einband: eBook
Seiten: 157
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Bayesian Networks in R
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Bayesian Networks in R

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with Applications in Systems Biology
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This book introduces readers essential concepts in Bayesian network modeling and inference in conjunction with examples in the open-source statistical environment R. Each chapter includes exercises with solutions.
Introduction.- Bayesian Networks in the Absence of Temporal Information.- Bayesian Networds in the Presence of Temporal Information.- Bayesian Network Inference Algorithms.- Parallel Computing for Bayesian Networks.- Solutions.- Index.- References.
Bayesian Networks in R with Applications in Systems Biology is unique as it introduces the reader to the essential concepts in Bayesian network modeling and inference in conjunction with examples in the open-source statistical environment R. The level of sophistication is also gradually increased across the chapters with exercises and solutions for enhanced understanding for hands-on experimentation of the theory and concepts. The application focuses on systems biology with emphasis on modeling pathways and signaling mechanisms from high-throughput molecular data. Bayesian networks have proven to be especially useful abstractions in this regard. Their usefulness is especially exemplified by their ability to discover new associations in addition to validating known ones across the molecules of interest. It is also expected that the prevalence of publicly available high-throughput biological data sets may encourage the audience to explore investigating novel paradigms using the approaches presented in the book.
Autor: Radhakrishnan Nagarajan, Marco Scutari, Sophie Lèbre
Radhakrishnan Nagarajan, Ph.D.

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Rezensionen

Autor: Radhakrishnan Nagarajan
ISBN-13 :: 9781461464464
ISBN: 1461464463
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 2280 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 157
Sprache: Englisch
Auflage 2013
Sonstiges: Ebook, 36 schwarz-weiße Abbildungen, 15 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie

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