Autor: Stuart Berry
ISBN-13: 9783319554174
Einband: eBook
Seiten: 396
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Guide to Computational Modelling for Decision Processes
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Guide to Computational Modelling for Decision Processes

Theory, Algorithms, Techniques and Applications
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Appendix F: Matching Services with Users in Opportunistic Network Environments Stuart Berry
This interdisciplinary reference and guide provides an introduction to modeling methodologies and models which form the starting point for deriving efficient and effective solution techniques, and presents a series of case studies that demonstrate how heuristic and analytical approaches may be used to solve large and complex problems. Topics and features: introduces the key modeling methods and tools, including heuristic and mathematical programming-based models, and queueing theory and simulation techniques; demonstrates the use of heuristic methods to not only solve complex decision-making problems, but also to derive a simpler solution technique; presents case studies on a broad range of applications that make use of techniques from genetic algorithms and fuzzy logic, tabu search, and queueing theory; reviews examples incorporating system dynamics modeling, cellular automata and agent-based simulations, and the use of big data; supplies expanded descriptions and examples in the appendices.
Editiert von: Stuart Berry, Val Lowndes, Marcello Trovati
Dr. Stuart Berry is a lecturer in the Department of Computing and Mathematics at the University of Derby, UK. Dr. Marcello Trovati is a Senior Lecturer at the same institution. He is also a co-editor of the Springer titles Guide to Security Assurance for Cloud Computing and Big-Data Analytics and Cloud Computing. Val Lowndes is a Chartered Mathematician, who formerly worked at the University of Derby.

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Autor: Stuart Berry
ISBN-13 :: 9783319554174
ISBN: 3319554174
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 11995 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 396
Sprache: Englisch
Auflage 17001, 1st ed. 2017
Sonstiges: Ebook, 69 schwarz-weiße und 101 farbige Abbildungen, Bibliographie

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