Autor: Marlin Wolf Ulmer
ISBN-13: 9783319555119
Einband: eBook
Seiten: 197
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Approximate Dynamic Programming for Dynamic Vehicle Routing
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Approximate Dynamic Programming for Dynamic Vehicle Routing

Operations Research/Computer Science Interfaces Series
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Introduction.- Part I: Dynamic Vehicle Routing.- Rich Vehicle Routing: Environment.- Rich Vehicle Routing: Applications.- Modeling.- Anticipatory.- Solution Approaches.- Literature Classification.- Part II: Stochastic Customer Requests.- Motivation.- SDVRP with Stochastic Requests.- Solution Algorithms.- Computational Evaluation.- Conclusion and Outlook.
This book provides a straightforward overview for every researcher interested in stochastic dynamic vehicle routing problems (SDVRPs). The book is written for both the applied researcher looking for suitable solution approaches for particular problems as well as for the theoretical researcher looking for effective and efficient methods of stochastic dynamic optimization and approximate dynamic programming (ADP). To this end, the book contains two parts. In the first part, the general methodology required for modeling and approaching SDVRPs is presented. It presents adapted and new, general anticipatory methods of ADP tailored to the needs of dynamic vehicle routing. Since stochastic dynamic optimization is often complex and may not always be intuitive on first glance, the author accompanies the ADP-methodology with illustrative examples from the field of SDVRPs.
Autor: Marlin Wolf Ulmer
Marlin Ulmer is a Graduate in Mathematics and owns a Doctorate Degree in Economics. He is currently a Research Associate at the Carl-Friedrich Gauß Department of the Technische Universität Braunschweig in Germany. His main research field is Prescriptive Analytics in Transportation. His particular research interests are Vehicle Routing, Stochastic Optimization, and Approximate Dynamic Programming.

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Rezensionen

Autor: Marlin Wolf Ulmer
ISBN-13 :: 9783319555119
ISBN: 3319555111
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Größe: 26448 KBytes
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 197
Sprache: Englisch
Auflage 17001, 1st ed. 2017
Sonstiges: Ebook, 49 schwarz-weiße und 6 farbige Abbildungen, 6 farbige Tabellen, Bibliographie

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