Autor: Xiaoguang Luo
ISBN-13: 9783642348365
Einband: eBook
Seiten: 331
Sprache: Englisch
eBook Typ: PDF
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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GPS Stochastic Modelling
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GPS Stochastic Modelling

Springer Theses
Signal Quality Measures and ARMA Processes
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This book is a key step towards a realistic GNSS stochastic model and provides good examples of statistical verification and physical interpretation of results. It gives an overview of the GNSS error effects and details the mathematical models.
Introduction.- Mathematical Background.- Mathematical Models for GPS Positioning.- Data and GPS Processing Strategies.- Observation Weighting Using Signal Quality Measures.- Results of SNR-based Observation Weighting.- Residual-based Temporal Correlation Modelling.- Results of Residual-based Temporal Correlation Modelling.- Conclusions and Recommendations.- Quantiles of Test Statistics.- Derivations of Equations.- Additional Graphs.- Additional Tables.
Global Navigation Satellite Systems (GNSS), such as GPS, have become an efficient, reliable and standard tool for a wide range of applications. However, when processing GNSS data, the stochastic model characterising the precision of observations and the correlations between them is usually simplified and incomplete, leading to overly optimistic accuracy estimates.

This work extends the stochastic model using signal-to-noise ratio (SNR) measurements and time series analysis of observation residuals. The proposed SNR-based observation weighting model significantly improves the results of GPS data analysis, while the temporal correlation of GPS observation noise can be efficiently described by means of autoregressive moving average (ARMA) processes. Furthermore, this work includes an up-to-date overview of the GNSS error effects and a comprehensive description of various mathematical methods.
Autor: Xiaoguang Luo
Xiaoguang Luo is currently a research associate at the Geodetic Institute of Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany. He received his Ph.D. in Geodesy and Geoinformatics from KIT in 2012. He is interested in analysing the stochastic model, atmospheric and site-specific effects of GNSS observations, with a special focus on statistical testing and time series modelling.

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Autor: Xiaoguang Luo
ISBN-13 :: 9783642348365
ISBN: 364234836X
Verlag: Springer-Verlag GmbH
eBook Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
eBook Typ: PDF
Seiten: 331
Sprache: Englisch
Auflage 2014
Sonstiges: Ebook, 2 schwarz-weiße und 127 farbige Abbildungen, Bibliographie

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