Integration mit SAP BW, Reportingwerkzeugen und Predictive Analytics

Vorwort ... 13


Grundlagen ... 17


1. SAP Digital Transformation Framework ... 19


1.1 ... Digitale Transformation ... 19

1.2 ... SAP S/4HANA: der digitale Kern ... 24

1.3 ... Grundprinzipien von SAP S/4HANA ... 28

1.4 ... Betriebswirtschaftliche Anforderungen an ein SAP-S/4HANA-System ... 33

1.5 ... Zusammenfassung ... 37



2. Analytics in der Digital Economy ... 39


2.1 ... SAP S/4HANA Embedded Analytics vs. autonome Analysen ... 39

2.2 ... Transaktionen mit Analytics verknüpfen ... 43

2.3 ... Zusammenfassung ... 49



3. Architektur von SAP S/4HANA Embedded Analytics ... 51


3.1 ... Einführung in die Architektur von SAP S/4HANA ... 51

3.2 ... Das virtuelle Datenmodell (VDM) ... 67

3.3 ... Hierarchien ... 83

3.4 ... Berechtigungen und Datensicherheit ... 87

3.5 ... Die SAP-Fiori-Benutzeroberfläche ... 93

3.6 ... Zusammenfassung ... 100



Analytics ... 101


4. Einfache Auswertungen erstellen ... 103


4.1 ... Insight to Action ... 103

4.2 ... Kennzahlen-Reporting ... 113

4.3 ... Multidimensionales Reporting ... 125

4.4 ... SAP Overview Pages ... 140

4.5 ... Frei entwickelte SAP-Fiori-Oberflächen ... 147

4.6 ... Weitere Funktionen ... 149

4.7 ... Zusammenfassung ... 158



5. Vordefinierte Analytics-Inhalte ... 161


5.1 ... Vordefinierte Inhalte von SAP S/4HANA ... 161

5.2 ... Analytische Inhalte und SAP Best Practices ... 168

5.3 ... Geschäftsbereich-spezifische Best Practices ... 176

5.4 ... SAP Best Practices zur Integration ... 187

5.5 ... Zusammenfassung ... 194



6. Analytics für Power User ... 195


6.1 ... Die Analytics-Specialist-Rolle ... 195

6.2 ... Exploration des virtuellen Datenmodells ... 202

6.3 ... Anlegen und Veröffentlichen von Datenquellen und Abfragen ... 211

6.4 ... Pflege von SAP Smart Business KPIs ... 232

6.5 ... Pflege von Reports ... 256

6.6 ... Definition von Datumsfunktionen ... 263

6.7 ... Anlegen einer SAP-Fiori-Launchpad-Kachel für SAP Analytics Cloud Stories ... 269

6.8 ... Hierarchien pflegen ... 272

6.9 ... Semantische Tags in Bilanz/GuV-Strukturen anlegen ... 280

6.10 ... Zusammenfassung ... 283



7. Analytics für IT-Experten ... 285


7.1 ... Die Rolle des IT-Experten ... 286

7.2 ... CDS Views im virtuellen Datenmodell anlegen und verwenden ... 287

7.3 ... Zusammenfassung ... 302



8. Zusätzliche Erweiterungsmöglichkeiten ... 303


8.1 ... Benutzerdefinierte Business-Objekte ... 303

8.2 ... Benutzerdefinierte Felder und Logik ... 311

8.3 ... Zusammenfassung ... 320



Lösungen ... 321


9. Integration mit den Data-Warehousing-Lösungen ... 323


9.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP S/4HANA Embedded Analytics noch ein Data Warehouse? ... 324

9.2 ... Datenmanagement für SAP S/4HANA ... 327

9.3 ... SAP BW/4HANA ... 330

9.4 ... SQL-basiertes Data Warehousing mit SAP HANA 2.0 ... 345

9.5 ... Big Data Warehousing ... 348

9.6 ... Zusammenfassung ... 351



10. Integration mit den Business-Intelligence-Lösungen ... 353


10.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP SAP S/4HANA Embedded Analytics noch andere Business-Intelligence-Lösungen? ... 353

10.2 ... SAP Analytics Suite ... 354

10.3 ... SAP Analytics Cloud ... 364

10.4 ... Zusammenfassung ... 372



11. Predictive Analytics und Machine Learning ... 373


11.1 ... Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning ... 373

11.2 ... Machine Learning: Lösungsarchitektur ... 377

11.3 ... Anwendungsfälle für Machine Learning in SAP S/4HANA ... 379

11.4 ... SAP S/4HANA Embedded Machine Learning ... 382

11.5 ... Zusammenfassung ... 395



Anhang ... 397


A ... Ausblick ... 397

B ... Die Autoren ... 401



Index ... 403